灵感渲染的出图原理是什么？

我的理解是AI 其实不懂什么，他只知道一张图是由万千的像素点聚合而成，而每一个像素点都有一个坐标以及被赋予每一种含义，通过在训练者的海量大模型赋予知识后，它相当于一个懂得大道理的大学生，而如何能做到精准行业呢，其实是更深层次的针对性的给他提供吃的给他提供知识营养，让他学习，也可以说赋予他新的方向及针对性的内容，例如提供你目前想要的领域的图片，信息，让他学习，储备知识。从而使他能够在某一个细分领域去生成精细的像素点，排布规律达到更加精准的目的。我们所用到的如此简单的形式，其实是幕后工作人员的大量训练以及硬件的加持  因为AI运算数据量很大需要超强的大脑硬件支撑  （个人理解）